Le travail social implique certaines des situations humaines les plus complexes — pauvreté, maltraitance, crises de santé mentale, dysfonctionnement familial et inégalités systémiques. Les outils d'IA qui promettent d'aider à gérer des charges de travail écrasantes sont séduisants, mais les enjeux de la dépendance dans cette profession sont particulièrement élevés parce que les personnes accompagnées sont souvent parmi les membres les plus vulnérables de la société.
Automatisation de la gestion de dossiers
L'IA capable d'analyser les données de dossiers, de suggérer des interventions et de prioriser les cas peut aider les travailleurs sociaux débordés à gérer des charges impossibles. Mais quand des algorithmes orientent les décisions concernant les services à la personne, le risque de déshumaniser les populations vulnérables augmente. Chaque dossier représente une personne dont la situation comporte des nuances qu'aucune donnée ne peut saisir.
Documentation versus engagement
Les travailleurs sociaux consacrent un temps considérable à la documentation. L'IA qui génère des notes de dossier et des rapports fait gagner du temps, mais si elle réduit la réflexion attentive qu'exige une bonne documentation, des détails importants sur la situation des personnes accompagnées peuvent être perdus ou mal représentés.
Préoccupations liées à l'évaluation des risques
Les outils d'évaluation des risques par IA peuvent signaler des situations préoccupantes, mais ils peuvent aussi intégrer des biais présents dans les données historiques. Les travailleurs sociaux qui s'en remettent aux évaluations de risque de l'IA sans appliquer leur propre jugement professionnel peuvent involontairement perpétuer des inégalités systémiques.
Le fondement relationnel
Le travail social est fondé sur la relation. L'alliance thérapeutique entre le travailleur social et la personne accompagnée est en elle-même une intervention. Quand l'IA gère davantage du travail analytique et administratif, les travailleurs sociaux doivent s'assurer de maintenir les compétences relationnelles et la présence qui génèrent des résultats positifs pour les personnes accompagnées.
Intégration éthique de l'IA
Le cadre éthique du travail social — service, justice sociale, dignité et importance des relations humaines — devrait guider la façon dont l'IA est intégrée dans la pratique. La technologie devrait soutenir ces valeurs, pas les fragiliser.
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